响应变量和随机森林有什么区别?(随机森林自变量重要性排名)

2023-01-25 10:20:16 次浏览 投稿:好奇猫
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在前文中,响应变量是一组类别变量(代表了样本的分组信息),此时随机森林用于执行监督分类的功能,模型的精度在于通过选定的预测变量组合将样本正确划分归类的概率。而当响应变量是一组连续变量时,可将回归森林用于回归。

响应变量和随机森林有什么区别?(随机森林自变量重要性排名)

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